Las nubes de tags son elementos que nos permiten identificar el metalenguaje de un discurso, aquellos elementos que más se repiten y que tienen más importancia en un discurso, web o incluso en las conversaciones de twitter.
Los 5 candidatos a primarias del PSC que han superado la prueba de los avales llevan ya un tiempo trabajando y construyendo un discurso sobre su proyecto como candidatos. Ya hay material suficiente para hacer un vaciado de su web y de su actividad en twitter para saber que tipo de discurso construyen.
Hice algo parecido para las primarias de Hereu y Tura y el resultado ya fue interesante. En este caso con 5 candidatos se puede ver que elementos de diferenciación discursiva se puede adjudicar cada candidato con su metalenguaje. Creo que el resultado es bastante interesante y acierta con la línea de trabajo que han seguido los 5 candidatos.
He creado dos nubes de tags para candidatos, una conseguida mediante este script sobre lo que dicen en twitter y la otra directamente a través de wordle atacando al RSS de su web (o en el caso de Jordi Martí o Rocío cuya web no tiene RSS de su blog). En la parte final indico el material en bruto y la metodología.
Carmen Andrés, la candidata que más se identifica con la política de izquierdas
Carmen Andrés datos obtenidos en twitter desde el 9 de octubre del 2013 hasta 5 de marzo del 2014 (3.200 twitts).
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Laia bonet, la candidata que piensa una ciudad y una política alternativa
Laia Bonet, datos de twitter conseguidos entre el 22 de enero del 2014 y el 6 de marzo del 2014, 3200 twitts.
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Jaume Collboni, discurso sobre los servicios públicos de Barcelona y los derechos.
Jaume Collboni, datos de twitter conseguidos entre el 13 de febrero del 2014 y el 6 de marzo del 2014, 3200 twitts.
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Jordi Martí, su discurso apunta al objetivo de gobernar Barcelona
Jordi Martí, datos de twitter conseguidos entre el 4 de febrero del 2014 y el 7 de marzo del 2014, 3200 twitts.
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Rocío Martínez-Sampere, un discurso focalizado en Barcelona y sus ciudadanos
Rocío Martínez, datos de twitter conseguidos entre el 16 de febrero del 2014 y el 6 de marzo del 2014, 3200 twitts.
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Metodología:
Nube de tags para las webs de campaña
La nube de tags se ha conseguido mediante la herramienta de Wordle. Para las webs de los candidatos se ha utilizado la opción de explorar el feed que genera cada web a través del propio Wordle. Para el caso de Rocío y Jordi Martí, cuyas webs no generan ese feed, se ha optado por sus blogs que hacen el papel de actualizaciones de campaña y tienen realmente ese feed. La toma de datos se ha realizado entre las 2:00 y 3:00 del viernes 7 de marzo, un momento donde las webs no son actualizadas y genera estabilidad en el análisis. Los datos por tanto son reproducibles por cualquiera.
Nube de tags de la actividad en twitter
La nube de tags de twitter ha sido elaborada en dos pasos, en un primer paso se ha utilizado el siguiente script para extraer la actividad de cada uno de los 5 perfiles personales en twitter, hasta donde la API de twitter permite (3.200 twitts por usuario).
El script ha generado cinco CSV que han podido exportarse a Wordle para hacer el mismo tratamiento. Se han realizado las siguientes modificaciones manuales:
- BCN y Barcelona se han sumado para un único Barcelona (BCN es la manera de abreviar carácteres en twitter, pero expresan el mismo valor semántico).
- Ante un plural que expresaba el mismo elemento semántico y un singular se han sumado ambos en el valor plural. Por ejemplo públic y públics.
- No se ha hecho lo mismo con palabras que se diferencia en el género (ciutadans, ciutadanes) ya que sí que estas no expresan el mismo elemento semántico.
- Se han eliminado algunos elementos no semánticos que el script no logra eliminar, ni el filtro de wordle de palabras comunes en catalán, por ejemplo “pels”.
Igualmente el producto en bruto en CSV para ser utilizado lo reproduzco aquí, para poder reproducir el análisis sin estos filtros.
@jaumecollboni @carmenandres_ @rociomsampere @JordiMartiGrau @laiabonetrull
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